AIコーチなら
リフレクト
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リフレクト
AIカスタマイズ機能により、AIコーチの人格をカスタマイズできるようになりました。これまでは「リフレクこ」という統一した人格のAIコーチのみが利用可能でしたが、本機能により用途やニーズに応じてフィードバック内容とその形式をカスタマイズすることが可能になりました。
社員へのフィードバックが、担当者の価値観や経験に左右されてしまい、統一された基準でのフィードバックが一貫して提供できていないことがあります。その結果、同じ会社で働く社員でも、部署やフィードバックをする担当者によってフィードバックの質にばらつきが生じてしまい、社員の成長速度に違いが出てしまいます。
フィードバックへ求める内容やその形式は、社員それぞれのバックグラウンドや性格、キャリアの段階に応じて異なります。しかし、現状ではこれらの個別ニーズが十分に考慮されておらず、多くの社員が期待するフィードバックを受けられていない可能性があります。例えば、同じアドバイスを何度も繰り返す上司がいる場合、ある社員はこれを「変化がなく成長につながらない」と否定的に捉える一方、別の社員は「重要なポイントを繰り返し確認できる」と肯定的に捉えることもあります。このように、均一的なフィードバックでは全員の期待に応えることは難しいのです。
また、フィードバックには、形式（文章量、対話型など）、内容（具体的・抽象的）、肯定・否定のバランス（優しめ・厳しめ）など多様な要素が絡んでおり、それぞれの社員に合ったフィードバックを提供するためには、柔軟でカスタマイズ可能なアプローチが必要です。
研修後、実践の機会やフィードバックが不足することにより、研修内容が定着せず、得たスキルや知識を実務に活かすことができていないことが問題となっています。これは、研修受講者の通常業務が忙しいことや、ケーススタディ・フィードバックを運営する側の人的コストが重く、機会提供できていないことが原因です。その結果、学んだ内容は定着せず、社員の成長や成長が停滞し、研修が、組織全体の改善にも結びつかないという課題が発生しています。
リフレクトは、会社の人材育成方針や部署ごとの目標（KPI・KGI）をもとに、社員全体に統一されたフィードバックを提供することが可能です。これによって、フィードバックの質が均一化され、どの部署の社員であっても、公平かつ一貫性のあるアドバイスを受けることができるようになります。その結果、社員に一定レベルのフィードバックが均一に提供できるようになり、全社的な育成方針に沿ったスムーズな成長が期待できます。
①設定された目標を提示し、意識づけを促しています。
②抽象的なアドバイスではなく、物件の特徴を説明するためのフレーズの準備や、顧客が求ているのかを引き出すための質問を具体的に提供しています。
③知識や情報の提供だけでなく、最後に一つ記入者自らが考えさせるための問いかけを行なっております。
解決アプローチ: リフレクトは、社員の目標や学びたい知識、スキルによって各社員のニーズに合ったフィードバックを提供します。このAIによるフィードバックは、社員が望む形式にカスタマイズすることが可能です。例えば、以下の観点で調整を行えます。
解決アプローチ: リフレクトでは、研修内容に基づいたケーススタディの出題や、実践的なAIを活用したロールプレイを用いて、実践機会とフィードバックを継続的に提供します。例えば、1on1や部下とのコミュニケーションに関する研修を受けた後、受講者は新人部下AIから具体的な悩み相談を受け、その内容に対して研修で学んだスキルを活かしてフィードバックを行います。 その後、受講者が行ったフィードバックに対して、研修内容を学習したAIからリアルタイムで添削やフィードバックが提供されます。このプロセスを通じて、実践機会とフィードバックが同時に提供され、研修内容の定着および実務への応用が促進されます。
